O DeepResearch tem um forte recurso de suporte a vários modelos e atualmente é compatível com os quatro principais tipos de modelos de linguagem grandes a seguir:
1. modelo de API de nuvem
- Google GeminiAdequado para cenários que exigem conhecimentos atualizados
- Série GPT da OpenAIEquilíbrio entre desempenho e opções de custo
- Azure OpenAI: a primeira opção para necessidades de segurança em nível empresarial
2. modelos de serviços de agregação
- OpenRouterSuporte ao acesso unificado a dezenas de modelos
3. modelo de implantação local
- OllamaPrograma de proteção da privacidade totalmente off-line
Recomendações para a seleção de modelos:
- Foco na pontualidadeOpção de Gemini ou GPT-4-turbo
- Consciente dos custos: Mixtral do OpenRouter e outros modelos de código aberto
- sensível aos dadosImplementação local de Llama2/3 ou Mistral
- Estudos chinesesPreferência por ERNIE ou GPT-4
Método de configuração: defina a chave de API correspondente no arquivo .env ou alterne o provedor do modelo diretamente na interface. A velocidade e a qualidade da resposta de diferentes modelos podem variar, portanto, é recomendável realizar um teste em pequena escala primeiro.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearch: um assistente de IA de código totalmente aberto para pesquisa profunda automatizadaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais modelos de linguagem grandes são compatíveis com o DeepResearch? Como escolher o modelo mais adequado?
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