O processo de pesquisa automatizado do DeepResearch é dividido em quatro estágios principais:
- Fase de decomposição do problema::
- O sistema primeiro analisa a pergunta de pesquisa inserida pelo usuário
- Geração automática de planos de pesquisa contendo subproblemas
- Priorizar e orientar a coleta de dados
- Fase de coleta de dados::
- Incorporar mecanismos de pesquisa para obter informações atualizadas sobre a Web
- Extração do conteúdo principal por meio da tecnologia de rastreamento da Web
- Normalmente, realiza de 3 a 5 pesquisas iterativas
- Fase de análise e otimização::
- Reorientação da pesquisa após cada iteração
- Modelos de linguagem grandes para análise e processamento de dados
- Exibir resultados intermediários para referência do usuário
- Fase de geração de relatórios::
- Integração de todos os dados de pesquisa
- Gerar relatórios de análise estruturados
- Incluir fontes citadas e resumir as conclusões
Todo o processo pode ser observado em tempo real na interface da Web, e os usuários podem interromper ou redirecionar suas pesquisas a qualquer momento. O relatório final permite a exportação para o formato PDF/Markdown, e todas as fontes citadas são claramente identificadas para verificação.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearch: um assistente de IA de código totalmente aberto para pesquisa profunda automatizadaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Qual é o processo exato de realização de pesquisas profundas na DeepResearch?
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