DeepResearch通过标准化的四阶段流程重塑了传统研究模式：问题拆解阶段采用思维导图式分析将宏观问题分解为具体子任务；数据收集阶段智能分配搜索引擎查询和定向爬取策略；分析阶段应用大语言模型的归纳推理能力；最后的总结阶段生成包含引用来源的结构化报告。这种流水线式设计将典型研究任务的完成时间缩短60-80%。
实际应用案例显示，在’分析区块链在供应链金融中的应用’这个课题中，系统自动识别出4个关键维度(技术实现、监管政策、案例分析和效益评估)，从37个可信来源中提取有效数据，最终生成15页的标准报告仅耗时23分钟。流程中每个环节都设有质量检查点，确保研究方向不发生偏离。研究人员还可以通过修改研究计划模板来定制专属的工作流，这种灵活性是该工具的核心竞争力之一。
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearch: um assistente de IA de código totalmente aberto para pesquisa profunda automatizadaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " DeepResearch的结构化研究流程显著提升信息整理效率
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