O DeepInfra oferece vantagens significativas em relação às soluções tradicionais de construção própria em cinco dimensões principais:
- custo-benefícioElimine os custos de compra e manutenção da GPU e pague pelos cálculos com base no uso real
- Complexidade técnicaEliminação de tarefas de MLOps, como configuração do ambiente CUDA, implantação quantitativa, balanceamento de carga, etc.
- Atualizações de modelos: a plataforma integra automaticamente a versão mais recente do modelo (por exemplo, Llama 3 disponível imediatamente após o lançamento)
- escala de elasticidadeArquitetura sem servidor: a arquitetura sem servidor lida automaticamente com picos de solicitações simultâneas
- conformidade legalPrevenção de riscos legais para modelos de código aberto obtidos de fontes formais
Comparação de cenas típicas:
- Programa de autoconstrução:: requer pelo menos 1 engenheiro de ML em tempo integral + 3 servidores A100 (~$ $150K/ano)
- DeepInfraInicialmente, cerca de $50 por mês para validar a viabilidade do produto
Ele é especialmente adequado para equipes de startups validarem rapidamente cenários de produtos de IA ou cenários complexos em que as empresas precisam usar vários modelos ao mesmo tempo.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepInfra Chat: experimentando e invocando vários serviços de bate-papo de modelo grande de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as principais vantagens do DeepInfra em relação aos servidores de modelos criados por você mesmo?
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