Configuração do fluxo de trabalho
Na interface da Web doMódulo de fluxo de trabalhoem que a configuração da colaboração de vários modelos é dividida em três etapas principais:
- Registro de modelo: primeiro emgerenciamento de modelosAdicione cada provedor de IA (por exemplo, o DeepSeek precisa preencher parâmetros como API_KEY, temperatura, etc.)
- Projeto do processoOrdem de execução: defina a ordem de execução por meio de JSON, por exemplo:
{"name": "写作增强流","steps": [{"model_id": "gemini","step_type": "大纲生成","step_order": 1},{"model_id": "claude","step_type": "内容扩写","step_order": 2}]} - Encapsulamento de API: Salvo e disponível via
/v1/chat/completionsespecificando a chamada de interfacemodeloO parâmetro é o nome do fluxo de trabalho
Cenários típicos de aplicativos::
- Modelo de análise e execução: raciocínio lógico com o DeepSeek e, em seguida, resultados de linguagem natural com o Claude
- Fluxo de trabalho criativo: Gemini para brainstorming, GPT-4 para otimizar a expressão
- Processo de calibração: validação cruzada da consistência das respostas em vários modelos
Observe que a interface do navegador serve apenas para configuração; para o uso real, é necessário chamar a API.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepGemini: orquestração de tarefas de vários modelos e encapsulamento em uma interface de APIO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como exatamente é configurado o recurso de orquestração de vários modelos do DeepGemini? Forneça um exemplo
