O DeepFox, como uma ferramenta de pesquisa de última geração orientada por IA, tem três grandes vantagens de diferenciação em relação aos mecanismos de pesquisa tradicionais:
- Processamento detalhado de conteúdoIA: rompendo com o modelo dos mecanismos tradicionais que fornecem apenas links para páginas da Web, a IA analisa semanticamente e processa estruturalmente as informações, produzindo diretamente um conteúdo detalhado e filtrado (por exemplo, relatórios de pesquisa, notícias oportunas) em vez de uma grande quantidade de páginas da Web.
- Capacidade de rastreamento dinâmicoA captura de dados de rede em tempo real e a atualização contínua, com a função de "triagem inteligente de notícias", podem ser mais rápidas do que a pesquisa manual para capturar as tendências do setor (o teste mostra que a velocidade média de descoberta de notícias quentes é mais rápida do que 6 a 8 horas).
- Serviços baseados em cenáriosA função "Topic Research Support" (Suporte à pesquisa de tópicos) é fornecida para necessidades orientadas à pesquisa, o que permite que você insira palavras-chave para obter materiais acadêmicos, relatórios técnicos e outros tipos de conteúdo ordenados por tempo, reduzindo significativamente o custo da triagem de informações.
Testes reais mostram que, no cenário de "acompanhamento do progresso da tecnologia de chip de IA", o DeepFox pode melhorar a eficiência da aquisição de informações em mais de três vezes, e a pontuação de relevância dos resultados é 47% maior do que a dos mecanismos tradicionais.
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