A função de verificação facial do DeepFace é um de seus principais recursos, usando algoritmos avançados de aprendizagem profunda para comparar a similaridade de duas imagens faciais. Ao chamar a função de verificação, os usuários podem verificar rapidamente se duas imagens pertencem à mesma pessoa.
- Código de amostra:
result = DeepFace.verify(img1_path="img1.jpg", img2_path="img2.jpg") - Julgamento resultante:
print(result["verified"])
Esse recurso é muito importante em aplicações do mundo real, como verificação de identidade, sistemas de controle de acesso, etc. O DeepFace usa uma fusão de vários modelos de aprendizagem profunda para julgamento, garantindo alta precisão dos resultados da verificação. Em comparação com os métodos tradicionais de verificação facial, o DeepFace é capaz de reduzir significativamente a complexidade computacional e o tempo de execução, mantendo a alta precisão.
Para cenários de aplicativos em larga escala, o DeepFace recomenda o pré-cálculo e o armazenamento de embeddings faciais, o que pode acelerar ainda mais a verificação. Além disso, o uso da aceleração de GPU pode melhorar significativamente a eficiência do processamento, especialmente ao lidar com um grande número de solicitações de verificação.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepFace: uma biblioteca Python leve para reconhecimento facial de idade, gênero, emoção e raçaO
