Deepdive Llama3 From Scratch项目展示了如何使用KV-Cache技术来优化Llama3模型的多词生成过程。这项技术是大型语言模型推理阶段的关键优化手段，能够大幅提高生成效率。
项目实现多词生成的主要过程包括：
- 循环预测下一个token，直到遇到结束标记
- 使用KV-Cache存储先前计算的键值，避免重复计算
- 通过max_seq_len参数控制生成长度
KV-Cache技术的核心优势在于它可以避免在生成新词时重新计算前面所有token的键值矩阵，这使得生成过程的计算复杂度从O(n²)降低到O(n)，对于长文本生成尤为重要。
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