Introdução ao DeepCoder-14B-Preview
O DeepCoder-14B-Preview é um modelo de geração de código-fonte aberto desenvolvido pela equipe da Agentica e lançado na plataforma Hugging Face. Ele é otimizado com base no DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B e usa técnicas de aprendizado por reforço distribuído (RL). O principal objetivo desse modelo é fornecer aos desenvolvedores recursos eficientes de geração de código que são particularmente adequados para competições de programação e desenvolvimento de projetos em grande escala.
Principais recursos
- Código de crescimentoSuporte a contextos de até 64 mil tokens, geração e tratamento de códigos muito longos
- Saída altamente precisaPrecisão de 60,6% Pass@1 no teste LiveCodeBench v5
- Código-fonte totalmente abertoPesos completos do modelo, dados de treinamento e scripts disponíveis
- Suporte a tarefas de multiprogramação: para responder a perguntas da concorrência, depurar códigos e desenvolver projetos
- Raciocínio otimizado de contexto longoGarantia de recursos de geração de códigos longos por meio das tecnologias GRPO+ e DAPO
Com 14 bilhões de parâmetros e desempenho próximo ao do o3-mini da OpenAI, esse modelo é o líder atual entre os modelos de geração de código-fonte aberto.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepCoder-14B-Preview: um modelo de código aberto que se destaca na geração de códigoO
