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A arquitetura dimensionável do DeepAgents suporta a personalização especializada de cenários de análise financeira

2025-08-21 47

O DeepAgents tem um design modular com uma estrutura que suporta personalização profunda pelo usuário para necessidades analíticas específicas. O núcleo do sistema fornece processos analíticos padrão e ferramentas subjacentes, ao mesmo tempo em que abre várias interfaces de extensão que permitem aos usuários profissionais adicionar novas dimensões analíticas ou adaptar modelos existentes.

Os principais pontos de escalabilidade incluem:

  • Extensão da fonte de dados:Integração padrão com a biblioteca yfinance para aquisição de dados de ações dos EUA, os usuários podem escrever adaptadores para fazer interface com ações A, ações de Hong Kong ou outras fontes de dados proprietárias.
  • Extensão da subinteligência:Apoiar o acréscimo de novas funções de analista especializado, como Analista ESG (Avaliação Ambiental, Social e de Governança), Analista Setorial ou Estrategista Macro
  • Extensões de modelos analíticos:Permite a importação de modelos personalizados de cálculo de indicadores técnicos, modelos de avaliação ou estruturas de avaliação de risco

Um caso típico de extensão é a inclusão de suporte para o mercado de ações da classe A: primeiro, um módulo de aquisição de dados é escrito para fazer interface com fontes de dados chinesas, depois a lógica de análise é adaptada às regras de negociação e aos padrões contábeis específicos das ações da classe A e, por fim, pode ser necessário treinar um modelo de linguagem otimizado para a terminologia financeira chinesa.

Essa escalabilidade permite que a DeepAgents seja usada não apenas para pesquisa de investimento pessoal, mas também por meio de desenvolvimento secundário para atender às necessidades específicas de usuários profissionais, como fundos de private equity e instituições de pesquisa. A equipe de desenvolvimento recomenda que os usuários comecem com as funções básicas para se familiarizarem com a arquitetura do sistema e, em seguida, desenvolvam progressivamente as personalizações.

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