Diferenciação de tecnologia
Embora as ferramentas de pesquisa tradicionais se baseiem principalmente na correspondência de palavras-chave, o Deep Searcher alcança um avanço tecnológico de três níveis:
- compreensão semânticaCompreender a intenção da consulta por meio de grandes modelos de linguagem e oferecer suporte a questionamentos em linguagem natural
- Mecanismo de pesquisa híbridoCombinação da computação de similaridade de vetores com o algoritmo BM25 tradicional para melhorar a taxa de recuperação
- Capacidade de raciocínio dinâmico: não apenas retorna trechos de documentos, mas também gera relatórios de análise abrangentes
Vantagem da empresa
- isolamento de dadosTodos os processamentos são feitos em um ambiente privado para evitar o vazamento de dados confidenciais
- Expansão flexívelDesign modular que permite a troca rápida entre diferentes bancos de dados LLM e vetoriais
- fig. repositório de conhecimento (por exemplo, conhecimento científico)Transforme documentos corporativos dispersos em ativos de conhecimento pesquisáveis
Comparação de efeitos
Os testes práticos mostram que, no cenário de consulta de terminologia, a taxa de precisão é 47% maior do que a do sistema ES tradicional, e a completude da resposta é 3 vezes maior.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Searcher: recuperação eficiente de documentos privados da empresa e perguntas e respostas inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as vantagens técnicas do Deep Searcher em relação às ferramentas de recuperação tradicionais?
