Deep Searcher como uma ferramenta de gestão de conhecimento empresarial de última geração
O Deep Searcher cria um sistema de gerenciamento de conhecimento inteligente projetado para empresas, fundindo modelos de linguagem grande (LLMs) e tecnologias de banco de dados vetoriais. O valor central da ferramenta está em sua capacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados, obtendo compreensão semântica por meio de modelos de linguagem avançados, como DeepSeek e OpenAI, e recuperação eficiente com a ajuda de bancos de dados vetoriais, como Milvus.
Em termos de implementação específica, o Deep Searcher oferece uma solução completa de pesquisa de dados privados: em primeiro lugar, documentos empresariais, relatórios e outros dados são importados para o banco de dados vetorial; em seguida, as informações são vetorizadas usando o modelo de incorporação; e, por fim, a pesquisa de inferência profunda é realizada por meio do modelo de big language. O projeto oferece suporte ao gerenciamento de partição de dados, e o espaço de dados independente pode ser estabelecido de acordo com as dimensões dos departamentos e projetos, o que garante a eficiência da pesquisa e mantém o limite de segurança dos dados.
Em comparação com os mecanismos de pesquisa tradicionais, a inovação do Deep Searcher está em seu duplo recurso de "pesquisa + raciocínio". Além de encontrar informações relevantes, ele também pode gerar relatórios abrangentes e respostas precisas com base no sistema de conhecimento da empresa, o que é especialmente adequado para análise financeira, consultoria jurídica e outros cenários que exigem raciocínio profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Finder: projeto de código aberto para pesquisa de inferência profunda usando conhecimento localO
