Criação de um gráfico de conhecimento empresarial unificado
O modelo de pesquisa híbrido exclusivo do Deep Searcher rompe as barreiras de conhecimento interno e externo das empresas. O sistema pode lidar com fontes de dados privadas, como repositórios de documentos e bancos de dados locais, além de integrar informações públicas, como relatórios do setor, políticas e regulamentações por meio de um rastreador da Web em desenvolvimento. Esse design de canal duplo garante que as respostas sejam abrangentes e atuais.
O fluxo de trabalho específico é dividido em três etapas: primeiro, estabelecer a base de conhecimento da empresa no banco de dados vetorial; depois, configurar a política de atualização automática para fontes de dados on-line; por fim, realizar a fusão inteligente por meio da API integrate_online_content(). O sistema anotará a fonte de cada informação e fornecerá uma pontuação de credibilidade para auxiliar o julgamento do usuário.
Na prática de cenários de atendimento inteligente ao cliente, depois que uma plataforma de comércio eletrônico usou esse recurso, a cobertura das respostas do atendimento ao cliente aumentou de 65% para 92%, especialmente em questões dinâmicas, como recalls de produtos e alterações de políticas. Esse modelo híbrido redefine os limites do gerenciamento do conhecimento empresarial.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Finder: projeto de código aberto para pesquisa de inferência profunda usando conhecimento localO
