O Deep Research é um projeto de assistente de pesquisa de IA de código aberto lançado pela dzhng no GitHub, e sua tecnologia principal é caracterizada pela integração de três componentes principais: uma interface de mecanismo de pesquisa para dar suporte à aquisição de dados brutos, um rastreador inteligente para realizar o rastreamento de conteúdo da Web e um grande modelo de linguagem responsável pelo processamento de informações e otimização de estratégias. Essa arquitetura três em um proporciona um recurso de pesquisa iterativo exclusivo, que permite a mineração de conhecimento aprofundado por meio do processo de ciclo fechado de "geração de consultas - aquisição de resultados - análise aprofundada". O projeto dá atenção especial à simplificação do código, mantendo as funções principais dentro de 500 linhas, o que garante a transparência técnica e reduz o limite para o desenvolvimento secundário.
Do ponto de vista da implementação técnica, o sistema é executado em um ambiente Node.js, e os desenvolvedores podem implantar rapidamente o ambiente de pesquisa gerenciando as dependências por meio do npm. O sistema de configuração de variáveis de ambiente oferece suporte ao acoplamento flexível de diferentes APIs de mecanismos de pesquisa, e esse design modular fornece ao agente de pesquisa uma boa escalabilidade. O projeto também oferece um produto comercial Aomni para usuários corporativos, que é especialmente otimizado para cenários de vendas e GTM (Go-To-Market).
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Research: um assistente de pesquisa profunda baseado em IA que fornece ferramentas de pesquisa eficientes e recursos de geração de relatóriosO
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