Cenários típicos de aplicativos para Deep Recall
O posicionamento do design do Deep Recall o torna particularmente adequado para todos os tipos de cenários de interação personalizada que exigem recursos de memória. No campo do atendimento ao cliente, as empresas podem criar robôs de atendimento ao cliente com capacidade de aprendizado contínuo para fornecer serviços precisos com base no histórico completo de interação do usuário. Por exemplo, as plataformas de comércio eletrônico podem realizar recomendações de produtos com base nos registros de compras do usuário.
No campo da educação, o Deep Recall é capaz de criar sistemas personalizados de assistência à aprendizagem que registram o progresso da aprendizagem e o domínio do conhecimento dos alunos e ajustam dinamicamente o conteúdo e a dificuldade do ensino. Isso é de grande valor em plataformas de educação on-line. Além disso, no desenvolvimento de assistentes inteligentes, sistema de recomendação de conteúdo e cenários de gerenciamento de conhecimento empresarial, o Deep Recall pode melhorar significativamente o nível de inteligência do sistema.
O Deep Recall pode criar uma base de conhecimento interna continuamente otimizada, otimizar os efeitos da recuperação de conhecimento analisando o histórico de consultas dos funcionários e melhorar significativamente a eficiência operacional da empresa.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Recall: uma ferramenta de código aberto que fornece uma estrutura de memória de nível empresarial para modelos grandesO
