Em aplicações práticas, o Deep Chat demonstra recursos notáveis de adaptação de cena. O primeiro é um cenário de assistente inteligente de site pessoal, em que os blogueiros podem fornecer serviços de consultoria de conteúdo integrando o componente, e os usuários podem inserir perguntas de texto e voz. O segundo é o cenário de suporte ao serviço de atendimento ao cliente de comércio eletrônico, em que o componente pode lidar com problemas de alta frequência, como consultas de pedidos e políticas de devolução e troca 24 horas por dia, reduzindo significativamente os custos de mão de obra. O terceiro é o cenário de educação on-line, em que os alunos podem fazer perguntas de aprendizado de forma multimodal, e a IA as responde instantaneamente e oferece suporte à exibição de exemplos de código. Esses cenários se beneficiam da renderização Markdown, do agrupamento de mensagens e de outros recursos fornecidos pelo componente. Os dados reais de implementação mostram que a integração do Deep Chat pode aumentar o tempo de permanência do usuário no site em 40%, a taxa de interação em 60% e a taxa de conversão em uma melhoria significativa.
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