O Deep Agents tem uma ampla gama de aplicações práticas: na pesquisa acadêmica, ele pode automatizar a coleta de dados de teses e a geração de relatórios; no desenvolvimento de software, ele pode analisar a estrutura do código e gerar documentação; e em cenários de inteligência de mercado, ele pode estudar as tendências do setor e a dinâmica da concorrência. Seu recurso de processamento de tarefas de longa duração é especialmente adequado para fluxos de trabalho que exigem raciocínio em várias etapas, como a conclusão da análise de tendências de mercado por meio de 10 iterações ou a execução assíncrona de tarefas de pesquisa científica altamente simultâneas e, por fim, a saída de relatórios estruturados para um sistema de arquivos virtual.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Agents: um kit de ferramentas Python para criar rapidamente agentes de IA para tarefas complexasO































