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Como os agentes profundos podem dar suporte ao processamento de tarefas complexas de longa duração?

2025-08-19 541
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Os Deep Agents lidam com eficiência com tarefas complexas de longa duração por meio dos seguintes mecanismos:

  • Atribuição de tarefas e planejamentoUse ferramentas de planejamento incorporadas para dividir tarefas complexas (como análise de mercado ou pesquisa acadêmica) em subtarefas e gerar etapas acionáveis.
  • Colaboração de subagentesProcessamento paralelo e integração de resultados: o processamento paralelo e a integração de resultados são obtidos por meio da atribuição de funções (por exemplo, pesquisa, resumo) a vários subagentes.
  • sistema de arquivos virtualArmazenamento de resultados intermediários (por exemplo, relatórios de pesquisa ou análise de código) e suporte à persistência e ao compartilhamento do estado da tarefa.
  • execução assíncronaPermite operações altamente simultâneas e evita o bloqueio, sendo especialmente adequado para tarefas que exigem várias iterações.

Por exemplo, o usuário simplesmente especifica o objetivo da tarefa (por exemplo, analisar as tendências do mercado de EV), e o Deep Agents planeja e coordena automaticamente os subagentes para concluir a coleta de dados, a análise e a geração de relatórios.

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