Deep Agents通过以下机制高效处理长时复杂任务：
- Atribuição de tarefas e planejamento：利用内置规划工具将复杂任务（如市场分析或学术研究）拆解为多个子任务，并生成可执行的步骤。
- Colaboração de subagentes：通过分配角色（如搜索、总结）给多个子代理，实现并行处理和结果整合。
- sistema de arquivos virtual：存储中间结果（如研究报告或代码分析），支持任务状态的持久化和共享。
- 异步执行：允许高并发操作，避免阻塞，尤其适合需要多次迭代的任务。
例如，用户只需指定任务目标（如分析电动车市场趋势），Deep Agents会自动规划并协调子代理完成数据收集、分析和报告生成。
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Agents: um kit de ferramentas Python para criar rapidamente agentes de IA para tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os agentes profundos podem dar suporte ao processamento de tarefas complexas de longa duração?
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