Python集成能力详解
通过内嵌的Python运行时环境，工具支持以下专业级数据分析场景：
- 基础统计分析::
执行”计算各产品SKU的销售均值与标准差”，自动调用pandas的groupby().agg()metodologias - Visualização::
输入”用折线图展示近12个月用户增长趋势”，工具会生成包含matplotlib代码的脚本，并输出plot.png - 机器学习应用::
支持”预测下季度销售额”等指令，自动准备数据并调用sklearn进行时间序列预测 - Relatórios automatizados::
结合cron定时任务，可实现”每周一9点生成上周运营报告并邮件发送”的完整流程
数据导出支持多格式并存特性，例如同时执行：将结果保存为analysis.xlsxresponder cantando生成JSON格式的API响应数据，满足不同下游系统对接需求。所有Python代码执行均在沙箱环境中完成，确保数据库安全。
Essa resposta foi extraída do artigoDbRheo-CLI: ferramenta de linha de comando para manipulação de bancos de dados e análise de dados usando linguagem naturalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as operações específicas que podem ser realizadas pela função de análise de dados do DbRheo-CLI?
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