Os recursos sem código do DataFawn e seus principais benefícios
A DataFawn elimina as barreiras de programação mais significativas da análise de dados tradicional por meio de um design de interface totalmente gráfico. A arquitetura exclusiva de processamento automatizado da plataforma é capaz de transformar todo o processo de importação de dados, análise exploratória (EDA) e treinamento de modelos em uma simples operação de apontar e clicar. Seu principal valor técnico está refletido em três aspectos: primeiro, o sistema inteligente de engenharia de recursos, que pode identificar automaticamente os tipos de dados e concluir o pré-processamento, como a padronização e o processamento de valores ausentes; segundo, o módulo de seleção automática de algoritmos de ML, que pode combinar de forma inteligente os algoritmos ideais com base nos recursos de dados e nas metas de previsão; e, por fim, o mecanismo de otimização de hiperparâmetros, que pode encontrar rapidamente as combinações ideais de parâmetros por meio da otimização bayesiana e de outras técnicas.
Em comparação com as ferramentas tradicionais, esses recursos oferecem aos analistas de negócios e especialistas de domínio um atalho para o núcleo dos aplicativos de aprendizado de máquina. Um exemplo típico é o cenário de análise de marketing: os usuários só precisam fazer o upload dos dados das características do cliente e das tags de conversão, selecionar o modelo "Customer Response Prediction" e a plataforma pode produzir um relatório completo contendo a análise da importância das características e os indicadores de desempenho do modelo em 3 a 5 minutos. Essa eficiência permite que usuários não técnicos verifiquem as suposições dos dados e realizem trabalhos que tradicionalmente exigiriam uma equipe de cientistas de dados profissionais.
Essa resposta foi extraída do artigoDataFawn: uma plataforma de análise de dados para criar modelos de aprendizado de máquina sem escrever códigoO
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