O DataFawn permite um processo de aprendizado de máquina totalmente visualizado por meio de três camadas de automação:
- Pré-processamento inteligenteDetecção automática de tipos de dados, tratamento de valores ausentes, padronização/normalização
- Automação da engenharia de recursosGeração automática de recursos derivados com base no tipo de dados, por exemplo, decomposição de séries temporais, vetorização de texto, etc.
- Mecanismo AutoMLTeste automaticamente várias combinações de algoritmos, otimize os hiperparâmetros e selecione o melhor modelo
Os usuários só precisam concluir três etapas simples:
- Carregar arquivos de dados CSV estruturados
- Seleção da variável-alvo (preditor)
- Clique no botão de treinamento
A plataforma exibe o progresso do treinamento em tempo real e fornece um relatório de avaliação completo contendo métricas como precisão e matriz de confusão após a conclusão.
Essa resposta foi extraída do artigoDataFawn: uma plataforma de análise de dados para criar modelos de aprendizado de máquina sem escrever códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o DataFawn permite o treinamento de modelos de aprendizado de máquina sem código?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch