Os recursos de processamento de linguagem natural (NLP) do Data Formulator são um dos recursos mais inovadores da ferramenta. Embora as ferramentas tradicionais de visualização de dados geralmente exijam que os usuários tenham habilidades especializadas (por exemplo, familiaridade com SQL ou Pandas), o Data Formulator representa um avanço revolucionário.
No nível da implementação técnica, o sistema tem os seguintes módulos funcionais principais incorporados:
- Mecanismo de compreensão de intenções: análise das descrições de linguagem natural dos usuários para identificar os principais requisitos de visualização
- Inferência de tipo de dados: determinação automática de propriedades estatísticas de campos de dados e tipos de gráficos aplicáveis
- Sistema de geração de sugestões: recomendação da codificação visual mais adequada com base nas práticas recomendadas
Os cenários de uso típicos incluem: quando o usuário digita "Create a colour chart showing sales comparisons by region" (Criar um gráfico colorido mostrando comparações de vendas por região), o sistema sugere e gera automaticamente gráficos de barras agrupados ou gráficos de pizza. Essa interação permite que pessoas de negócios sem experiência em programação criem rapidamente visualizações de dados de nível profissional.
Dados experimentais da Microsoft Research mostram que o uso do recurso de NLP reduz o tempo que um usuário iniciante leva para criar um gráfico eficaz em 671 TP3T, enquanto as pontuações de qualidade do gráfico melhoram em 421 TP3T.
Essa resposta foi extraída do artigoData Formulator: uma ferramenta de visualização de dados orientada por IAO
