量子AI商业化的三重门坎
根据《Quantum Insider》的深度分析:
- 基础设施壁垒::
- 需要-273°C低温环境维持量子态
- 单台量子计算机成本超5000万美元
- 数据需求困境::
- 训练量子模型需要PB级优质数据
- 目前缺乏量子数据标注标准
- 人才断层::
- 同时精通量子物理与深度学习的专家不足全球200人
- 现有AI工程师的量子知识储备断层
SECQAI计划通过量子模拟器+经典算力混合方案降低初期使用门槛,但长期仍依赖量子硬件的小型化突破。
Essa resposta foi extraída do artigoPrimeiro modelo quântico de IA do mundo! SECQAI lança QLLM para teste beta!O