Os padrões de código do Uncensored AI usam técnicas adaptativas de domínio para otimizar especificamente as consultas relacionadas à programação. Seus principais recursos técnicos incluem:
- Code Completion: modelo dedicado treinado em 1,5 bilhão de linhas de código-fonte aberto, compatível com Python/JS/Go e 12 outras linguagens
- Diagnóstico de bugs: localização de bugs por meio da análise da árvore de sintaxe abstrata com uma taxa de precisão de 91,7%
- Depuração interativa: permite a execução linha a linha da demonstração, mostrando as alterações de estado das variáveis
Em comparação com a IA de bate-papo tradicional, sua resposta de código tem três avanços: 1) a saída mantém a indentação completa e o realce de sintaxe; 2) gera automaticamente casos de teste de unidade; e 3) oferece suporte à tradução entre idiomas de documentação técnica (por exemplo, conversão de JavaDoc para chinês). Por exemplo, quando um usuário envia um código de pooling de conexão Redis, o sistema produzirá de forma síncrona sugestões de otimização de desempenho e pontos de verificação de vazamento de memória.
Esse modo garante a segurança ao isolar o ambiente de execução; todo o código é executado em uma área restrita e não acessa recursos reais do sistema. Os testes de eficiência de desenvolvimento mostram que os programadores que usam esse recurso concluem tarefas com um aumento médio de velocidade de 40%.
Essa resposta foi extraída do artigoIA sem censura: ferramenta de bate-papo com IA que oferece vários modelos e conteúdo sem censuraO
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