O CycleResearcher é, de fato, uma plataforma de pesquisa acadêmica altamente flexível que oferece suporte a uma ampla gama de modelos pré-treinados convencionais, incluindo Mistral, Llama3.1 e Qwen2.5. A seleção de modelos fornecida pelo sistema abrange diferentes escalas, de 12B a 123B, e os usuários podem escolher a configuração de modelo mais adequada de acordo com a complexidade da tarefa e as condições de hardware. Por exemplo, uma tarefa rotineira de geração de papel pode usar um modelo de 12B, enquanto uma revisão multiperspectiva mais complexa pode exigir um modelo de 14B ou maior. Esse design modular permite que o sistema atenda a diferentes necessidades, desde pesquisas individuais até aplicativos de nível institucional, além de oferecer suporte aos usuários para integrar modelos personalizados aos fluxos de trabalho existentes.
Essa resposta foi extraída do artigoCycleResearcher: uma ferramenta de automação com tecnologia de IA para pesquisa acadêmica e revisão de manuscritosO
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