A ferramenta tem um bom desempenho em cenários em que a fala personalizada precisa ser gerada em massa, e a seguir estão três exemplos típicos de aplicação:
1. automação da criação de conteúdo
tomarOs blogueiros de vídeo devem gerar a narração de 10 episódios do programa
perceber::
- Grave uma amostra de 2 minutos de narração limpa
- Preencha o texto do script para cada edição
textparâmetros - Execução em lote para gerar arquivos WAV para importação em software de edição.
2. produção de materiais educacionais
tomarOs professores criam materiais de prática auditiva
perceber::
- Processamento de áudio de curso longo com Modal Cloud
- Por meio de ajustes
max_seq_lenAdequado para palestras de 30 minutos - Exportação de áudio com capítulos para download pelos alunos
3. vozes de personagens de jogos
tomarGeração de diálogo dinâmico para NPCs
delicadeza::
- Adição de mudanças de humor ao gravar áudio baseado em caracteres
- em diferentes
textAdicionar [happy] [angry] às entradas - Combinação de resultados para obter uma biblioteca de fala com várias emoções
Observe que os direitos autorais das amostras de áudio devem ser confirmados para uso comercial, e recomenda-se que seja feito o pós-processamento adequado para melhorar a qualidade do som após a geração.
Essa resposta foi extraída do artigoClonagem de voz CSM: clonagem rápida de voz com o CSM-1BO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Para quais cenários de aplicação prática o CSM Voice Cloning é adequado? Dê-nos um exemplo de como implementá-lo.
