CRCT在依赖管理模块采用三层优化架构实现高效存储：首先通过AST解析建立基础的跨文件引用关系图，其次应用Run-Length Encoding算法压缩相邻节点数据，最终采用项目特有的层级索引结构（记录在dependency_tracker.md）。
测试数据表明，在处理React+Node.js的中型项目（约300个文件）时：原始依赖数据量2.7MB，经处理后仅占274KB。这种优化使得：1）上下文切换速度提升5倍；2）内存峰值降低至200MB以下；3）支持实时更新350+个文件的变更影响分析。
系统通过cline_utils/dependency_system/dependency_processor.py脚本实现自动化压缩，开发者可在progress.md中查看详细的优化报告。
Essa resposta foi extraída do artigoCRCT: decomponha recursivamente grandes tarefas de código e salve persistentemente o estado do projetoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " CRCT的依赖跟踪系统实现90%数据压缩率的技术原理
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