O Cooragent foi projetado para ser uma estrutura altamente compatível com o ecossistema de desenvolvimento de IA convencional, e um de seus principais recursos técnicos é a profunda integração da cadeia de ferramentas Langchain. Essa compatibilidade se reflete no suporte total dos principais componentes da Langchain, como modelos de prompt, combinações de cadeia, gerenciamento de memória e carregadores de documentos, permitindo que os desenvolvedores aproveitem ao máximo o rico ecossistema de ferramentas da Langchain.
Enquanto isso, a Cooragent adota de forma inovadora o protocolo MCP (Multi-Agent Communication Protocol) como o mecanismo de comunicação padrão entre os agentes, e as principais vantagens técnicas do protocolo MCP incluem:
- Formatos padronizados de troca de mensagens para garantir a entrega confiável de mensagens
- Suporte para o gerenciamento do contexto de diálogos de várias rodadas
- Padronizar interfaces funcionais entre diferentes agentes
- Otimize a eficiência da comunicação entre plataformas
Tomando um agente de processamento do Excel como exemplo, quando ele fornece serviços por meio do protocolo MCP, outros agentes podem invocar seus recursos de processamento de tabelas por meio de uma interface padronizada sem se preocupar com os detalhes específicos da implementação. Esse design permite que agentes com funções diferentes sejam combinados livremente como blocos de construção para criar aplicativos de IA compostos mais avançados.
A compatibilidade Langchain reduz os custos de aprendizado, e o protocolo MCP resolve o problema do setor de interoperabilidade dos agentes de IA. A combinação dos dois aumenta muito o valor prático do Cooragent no desenvolvimento de sistemas complexos de IA.
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