Plataforma experimental ideal para pesquisa financeira de IA
Como uma estrutura de código aberto, o ContestTrade fornece três tipos principais de valor para a pesquisa financeira quantitativa.
Direção de aplicativos de pesquisa científica
- Verificação colaborativa de inteligência múltiplaNúmero ajustável de inteligências (2-20) para testar o efeito da inteligência do grupo.
- Simulação de mecanismos de mercadoAnálise do processo de descoberta de preços em diferentes estruturas de mercado por meio da modificação das regras de concorrência
- Um experimento em finanças comportamentaisInjeção de parâmetros de viés cognitivo para observar o impacto de fatores irracionais na tomada de decisões de IA
Resultados típicos de pesquisa
Usando a estrutura, uma equipe universitária descobriu que, ao configurar sete inteligências com propriedades complementares, a proporção SHARP combinada pode chegar a 1,8, o que é significativamente melhor do que um único modelo. O artigo relacionado foi incluído na conferência KDD.
Valor educacional Extensão
A divisão clara do módulo do sistema (camada de dados/camada de estratégia/camada de tomada de decisão) faz dele um material didático vivo para o ensino de Fintech, e 15 universidades já o incorporaram à parte prática dos cursos de negociação quantitativa.
Essa resposta foi extraída do artigoContestTrade: uma estrutura de negociação com inteligência múltipla de IA para investimentos orientados por eventosO
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