Tutorial de geração de tela dividida com IA: transformando um romance em um script profissional de tela dividida com um fluxo de trabalho de quatro etapas

Transformar um romance ou roteiro em um script de tela dividida é uma parte fundamental da criação de filmes, televisão, animação e quadrinhos. O processo exige que os criadores analisem profundamente o texto, organizem o enredo, os personagens, as cenas e os diálogos e, em seguida, construam uma série de imagens contínuas por meio da imaginação. A abordagem manual tradicional não só consome muito tempo, mas também dá muito trabalho.

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, surge naturalmente uma pergunta: essa tarefa onerosa pode ser atribuída à AI? A resposta é sim. Ao criar fluxos de trabalho sensatos queAI Agora é possível converter um capítulo de texto de até 3.000 palavras em um roteiro dividido detalhado com 40 a 60 cenas, mantendo a integridade do enredo e do diálogo originais.

Neste documento, examinaremos o uso direto de AI Problemas comuns encontrados ao realizar conversões de tela dividida e fornece um fluxo de trabalho comprovado de quatro etapas, concluindo com uma ferramenta de exemplo que mostra como automatizar esse processo.

Barreiras comuns à criação assistida por IA

Se o conteúdo do romance for simplesmente fornecido diretamente ao AI e pedir que eles criem um espelho de composição, geralmente com resultados insatisfatórios. Em geral, os criadores enfrentam os três problemas principais a seguir:

1. Reprodução insuficiente de conteúdo
   AI Durante o processo de conversão, às vezes são feitas alterações não autorizadas no enredo ou no diálogo. Isso geralmente ocorre devido à falta de padronização da formatação do texto original (especialmente romances da Web), o que resulta na AI Há um viés na compreensão, resultando em omissões ou alterações no conteúdo.
2. Poucas fotos
   Um capítulo completo.AI Menos de 15, ou até mesmo 10, tiros podem ter sido gerados. Essa "corrida do ouro" é resultado da AI O fato de não analisar adequadamente o texto quanto à cena e à ação fez com que muitos detalhes visuais fossem ignorados.
3. Interrupção inesperada do processo de geração
   Diferentes modelos de linguagem ampla (LLMs) têm um limite para o número total de palavras em sua entrada e saída, ou seja, uma "janela de contexto". Ao lidar com textos longos e exigir a geração de transcrições detalhadas, esse limite pode ser facilmente ultrapassado, levando à interrupção da tarefa de geração. Isso mostra que é extremamente difícil obter o resultado desejado de um único diálogo.

Fluxo de trabalho de criação em tela dividida com IA otimizado

A chave para solucionar os problemas acima é mudar o relacionamento com o AI de interação. Em vez de emitir comandos em uma única etapa, uma estratégia guiada passo a passo que permite que o AI Conclusão da tarefa passo a passo. Essa abordagem é semelhante à abordagem Chain-of-Thought da engenharia de dicas, que melhora significativamente a qualidade do resultado ao dividir uma tarefa complexa em várias subtarefas simples.

Um fluxo de trabalho comprovado e eficiente consiste nas quatro etapas a seguir:

1. agrupamento normativo de conteúdo

Essa é a base de todo o fluxo de trabalho. Primeiro, o texto bruto é fornecido ao AIPeça a ele que reorganize o conteúdo e produza uma versão formatada e padronizada. Por exemplo, deixe AI Distinguir claramente [Descrição da cena].e[Movimento de personagens]. responder cantando [diálogo]. Essa etapa tem duas finalidades: uma é permitir que o AI Para "ler" e entender a história antecipadamente; e, em segundo lugar, para fornecer uma base textual claramente estruturada para análises e transformações subsequentes.

2. número estimado de disparos e distribuição estrutural

existir AI Depois de entender o conteúdo, a próxima etapa é fazer o macroplanejamento. Instrução AI O texto normalizado é analisado para estimar aproximadamente quantas tomadas são necessárias para produzir o roteiro composto e para listar a distribuição aproximada dessas tomadas em episódios ou cenas importantes. Essa etapa não só dá ao criador uma expectativa do resultado final, mas também orienta a equipe de criação. AI Construção inicial do ritmo visual do texto.

3. construção de cenários centrais e fichas de personagens

为了确保视觉元素的一致性并节省 token 消耗，需要让 AI Crie folhas detalhadas de cenas e personagens. Os benefícios dessa etapa são óbvios: em primeiro lugar, ela gera descrições específicas de cenas e personagens, que fornecem uma base textual sólida para possíveis pinturas de IA subsequentes e garantem um estilo consistente. Em segundo lugar, na geração final das fotos, apenas os nomes das cenas e dos personagens (por exemplo, "Cena 1", "Personagem A") precisam ser referenciados, em vez de repetir os detalhes em cada descrição de foto, economizando assim um valioso espaço contextual e permitindo AI Gerar mais chutes.

4. integração da geração de informações em scripts de microscopia

Depois de todos esses preparativos, a última etapa é a integração lógica do resultado. Para AI Emita um comando final solicitando que ele combine as três primeiras etapas para gerar o Scripts normalizadosePré-distribuição de lentes também Ficha de personagem da cenapara criar o script de divisão completo.

Foi comprovado que, com esse fluxo de trabalho guiado, que contém pelo menos três tarefas predecessoras, oAI A capacidade de gerar scripts de tela dividida muito mais detalhados, precisos e completos do que um único comando.

Comparação da eficácia do fluxo de trabalho: o caso de Kong Yijie

Para visualizar as diferenças entre as duas abordagens, o conto "Kong Yi Ji" de Lu Xun é usado para testes, e a "conversão em uma etapa" e a "conversão em quatro etapas do fluxo de trabalho" são realizadas no mesmo modelo de linguagem grande.

1. conversão direta em uma etapa da IA

Entregar diretamente o texto original do Kung Yee Ki para AI Depois disso, o modelo acabou gerando apenas 12 fotos e carecia de descrições sistemáticas de cenas e personagens, com muitos pontos e detalhes da trama sendo mesclados ou ignorados.

2. conversão do fluxo de trabalho em quatro etapas da IA

Por meio do fluxo de trabalho de quatro etapas mencionado anteriormente, oAI No final, foram geradas 59 subtramas. O script não apenas restaurou completamente o enredo, mas também adicionou muitas tomadas para caracterização, renderização de cenas e transições. Além disso, o resultado também contém folhas de cenas e de personagens muito detalhadas, o que facilita muito a criação visual subsequente.

Uma implementação mais simplificada: ferramentas automatizadas

Fluxos de trabalho bem projetados certamente podem melhorar drasticamente AI desempenho. No entanto, a execução manual desse processo de quatro etapas, especialmente a passagem e o agrupamento de informações em diferentes janelas de diálogo, ainda é demorada e exige muito trabalho, especialmente a conversão manual do conteúdo gerado em formato de tabela.

Para resolver esse problema, surgiram no mercado ferramentas que integram esses fluxos de trabalho, como 小镜故事板 (xjstoryboard)O sistema pode ser usado para analisar e gerar todas as informações em um só lugar. Essas ferramentas automatizam todo o processo, de modo que o usuário simplesmente insere o texto bruto e o sistema faz toda a análise e geração em um só lugar.

O processo de seu uso é geralmente o seguinte:

1. Colar conteúdo de texto
   Colar capítulos de um romance ou roteiro em uma área específica, geralmente suportando o processamento de texto de cerca de 3.000 palavras, o suficiente para cobrir a maior parte do conteúdo de um único capítulo.
2. Execução de fluxo de trabalho automatizado por IA
   O plano de fundo do sistema executará automaticamente as etapas de organização do conteúdo, previsão de filmagem, construção de cenas de personagens etc. e produzirá o conteúdo gerado em quadros.
3. Categorização de conteúdo e geração de tabelas
   AI Após a conclusão de toda a geração de texto, os scripts divididos são automaticamente organizados em tabelas estruturadas.
4. Edição e exportação on-line
   Os usuários podem fazer edições secundárias no conteúdo gerado na página do formulário, arrastar e soltar para ajustar a ordem das fotos e, por fim, exportá-lo como um arquivo Excel talvez PDF formato.

A principal vantagem desse tipo de ferramenta de automação é que o usuário só precisa fornecer o texto original para obter um roteiro dividido completo e estruturado, uma folha de cena e uma folha de personagem. Obviamente, uma conversão completa geralmente leva vários minutos devido ao número de etapas do fluxo de trabalho de back-end.

Manualmente no GPT-4 talvez Claude 3 Se estiver praticando esse fluxo de trabalho de quatro etapas em um modelo grande, como o AI De uma "caixa preta" imprevisível a um assistente criativo confiável e eficiente.