O ComfyUI-Copilot criou a base de conhecimento de erros mais completa do ComfyUI, abrangendo 137 tipos de problemas comuns, como erros de memória CUDA, erros de conexão de nós, falhas de carregamento de modelos etc. Quando o sistema detecta um registro de erros (por exemplo, "RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied"), ele realiza um diagnóstico em três níveis. Quando o sistema detecta um registro de erro (por exemplo, "RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied"), ele executa um diagnóstico em três níveis: primeiro, realiza uma análise em nível de sintaxe para localizar o nó com erro; segundo, realiza uma verificação de topologia para verificar a lógica do fluxo de trabalho e, por fim, realiza uma avaliação de recursos para fornecer adaptação de hardware. Por fim, ele executa a avaliação de recursos e dá sugestões de adaptação de hardware. Os dados de teste mostram que a precisão do diagnóstico do erro de memória atinge 98%, e o tempo médio de reparo é reduzido de 47 minutos no método tradicional para 3 minutos.
O sistema introduz de forma inovadora um mecanismo de detecção preventiva para evitar possíveis conflitos (por exemplo, incompatibilidade do decodificador VAE com o modelo LoRA) quando os usuários conectam nós, e sua função de interceptação proativa reduz os erros de tempo de execução do 82%. Todos os resultados de diagnóstico são acompanhados de orientações visuais, incluindo o destaque de erros nos nós, a demonstração de novos caminhos de conexão sugeridos etc., o que reduz bastante o limite técnico.
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