Avanços na tecnologia de otimização de recursos
O ColossalAI permite o uso inteligente e coordenado da memória da CPU e da GPU por meio da tecnologia de gerenciamento de memória heterogênea. Essa inovação tecnológica reduz o espaço de memória de modelos grandes em 40%-60%, possibilitando que clusters de GPU comuns treinem modelos de IA com parâmetros muito grandes.
Enquanto isso, a função de treinamento de precisão mista da plataforma otimiza automaticamente a alocação computacional de FP16 e FP32, aumentando a velocidade computacional em 2 a 3 vezes e mantendo a precisão do modelo. Juntamente com a tecnologia Zero Redundancy Optimiser (ZeRO), ela reduz ainda mais a redundância de memória da GPU durante o treinamento.
A aplicação sinérgica dessas tecnologias permite que a ColossalAI treine modelos de 5 a 10 vezes maiores do que os métodos tradicionais com o mesmo hardware, ou reduza os custos de hardware em 50%-70% para o mesmo tamanho de modelo.
Essa resposta foi extraída do artigoColossalAI: fornecendo soluções eficientes de treinamento de modelos de IA em grande escalaO
