CogVLM2的技术定位与对标产品
CogVLM2是由清华大学数据挖掘研究组(THUDM)基于Llama3-8B架构开发的下一代开源多模态大模型。该模型在整体性能设计上明确对标GPT-4V，特别是在图像理解、多轮对话等核心能力方面追求达到甚至超越GPT-4V的商用表现。作为完整的开源解决方案，CogVLM2系列包含多个子模型变体，每个子模型针对特定任务(如文本问答、视频问答等)进行深度优化，使整体性能达到商业级水准。
与GPT-4V相比，CogVLM2在多项关键指标上具有竞争优势：支持高达1344×1344分辨率的图像输入，8K长文本处理能力，以及中英文双语原生支持。这些技术特性使其成为当前开源自研多模态模型中最接近国际顶级商业产品的代表之一。
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