O Codex alcança o verdadeiro fechamento da engenharia por meio de um fluxo de trabalho de cinco fases: resolução de requisitos → iteração de código → verificação de testes → envio de versões → geração de documentos. Em comparação com a saída unidirecional das ferramentas tradicionais de preenchimento de código, ele pode lidar de forma independente com problemas regulares de desenvolvimento. Os dados mostram que, no cenário de integração contínua, o Codex executa uma média de 2,7 ciclos de teste por tarefa, e o registro mais alto é de 11 iterações consecutivas ao corrigir problemas de compatibilidade do TensorFlow.
Um fluxo de trabalho típico consiste em: ao receber o comando "Fix XSS Vulnerability in User Authentication Module", o Codex executa a seguinte sequência: 1) analisar a especificação de segurança do projeto; 2) localizar o código vulnerável; 3) aplicar o modo de proteção OWASP; 4) executar testes de unidade e verificações de segurança; 5) gerar um commit com detalhes de CVE; 6) criar um plano de ação para o projeto e 8) gerar um commit com detalhes de CVE. Descrição. Em uma tarefa real, o Codex não apenas corrigiu a vulnerabilidade alvo, mas também melhorou proativamente a lógica de validação de entrada dos módulos adjacentes.
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>Esse modelo aprimora a função do desenvolvedor para a de um "revisor de arquitetura", concentrando-se na definição de requisitos e no controle de qualidade. As empresas demonstraram que as equipes que usam o Codex economizam uma média de 15 a 20 horas de tempo de codificação repetitiva por semana e triplicam o número de PRs aprovados nas revisões de código.
Essa resposta foi extraída do artigoChatGPT Codex: um corpo inteligente para automatizar tarefas de engenharia de softwareO
































