De fato, o recurso de autocompletar código inteligente do CodeBuddy é um de seus principais pontos fortes, fornecendo autocompletar com reconhecimento de contexto para muitas das principais linguagens de programação. Esse recurso conta com o suporte técnico do grande modelo do DeepSeek, que não apenas reconhece o contexto do arquivo de código atual, mas também entende a estrutura geral do projeto e, portanto, produz sugestões complementares que geralmente estão em conformidade com a especificação de sintaxe e a intenção de programação do desenvolvedor.
As linguagens suportadas por esse recurso incluem, entre outras, Python, JavaScript, Java, C++ e outras linguagens de desenvolvimento convencionais. Na prática, quando os desenvolvedores começarem a inserir o código, o sistema analisará o contexto do código existente em tempo real e recomendará de forma inteligente os fragmentos de código mais prováveis necessários. Por exemplo, após a inserção de uma palavra-chave de função, a ferramenta completará automaticamente a assinatura da função; ao inserir uma estrutura de loop, será recomendado um modelo completo de instrução de loop.
A precisão da conclusão se deve ao ajuste fino do modelo da Tencent Cloud em domínios específicos: por um lado, ela domina padrões de programação comuns analisando bibliotecas de código-fonte aberto; por outro lado, coleta continuamente o feedback do usuário para otimizar os algoritmos de previsão. Os desenvolvedores podem aceitar rapidamente sugestões por meio da tecla Tab, o que reduz significativamente o trabalho repetitivo de codificação e é especialmente adequado para lidar com códigos de amostra e cenários de algoritmos padrão.
Essa resposta foi extraída do artigoAssistente de código em nuvem da Tencent CodeBuddy: auxílios inteligentes à programação (versão plug-in)O
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