相比传统代码分析工具，code2prompt 的核心优势体现在：
- LLM 适配性：专门为 AI 模型优化的 Markdown 输出格式，包含代码结构和上下文关系
- Expansão flexível：通过 Handlebars 模板支持自定义分析场景，而多数工具输出格式固定
- leve：基于 Rust 构建的单文件二进制程序，无复杂依赖或运行时环境
- 开发流程融合：深度 Git 集成可直接分析版本差异，传统工具通常需要额外配置
- Suporte a vários idiomas：通过通用文件处理机制支持各种编程语言，无需特定语言插件
典型对比案例：传统静态分析工具（如 SonarQube）侧重预定义规则检测，而 code2prompt 将代码转换为 LLM 可理解的提示后，能实现更灵活的智能分析（如根据自然语言指令生成重构建议）。但需要注意，它本身不包含分析逻辑，需配合 LLM 使用。
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