A estrutura é particularmente adequada a quatro categorias amplas de cenários que exigem interação inteligente com a ferramenta:
- Integração de API entre plataformasPor exemplo, ao chamar vários tipos de APIs, como mídia social, gateways de pagamento etc. ao mesmo tempo, ele pode aprender automaticamente as diferentes especificações de cada plataforma
- Tarefas de consulta complexas: uma consulta como "encontrar filmes recentes de ficção científica com classificações > 8" que requer uma combinação de filtros
- Fluxo de trabalho em várias etapasPor exemplo, o planejamento de viagens envolve operações em tandem, como verificação do clima, reserva de transporte, etc.
- Automação da operação do sistemaAPIs: operam sistemas de software (por exemplo, gerenciamento de calendário, organização de arquivos etc.) por meio de APIs. Seu principal valor está na transformação de requisitos não estruturados em operações de ferramentas estruturadas, juntamente com a capacidade de aprender com os erros.
Essa resposta foi extraída do artigoCoAgents: uma estrutura para aprender a usar ferramentas por meio da colaboração de várias inteligênciasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Para quais cenários comerciais específicos os CoAgents são adequados?
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