O CoAgents rompe as limitações do LLM tradicional por meio de um mecanismo inovador de colaboração de inteligência múltipla. Ele divide o processo de uso da ferramenta em três segmentos especializados: porAgente de baseGerar instruções precisas, por meio deagente executorManuseio de ferramentas, entãoAgentes de observaçãoResultados da análise. Essa divisão de trabalho proporciona três melhorias importantes: 1) evitar instruções ambíguas ou não executáveis de um único LLM; 2) os agentes de execução podem se especializar na otimização dos detalhes técnicos das chamadas de API; e 3) os agentes de observação podem extrair com precisão informações importantes de dados estruturados. Mais importante ainda, o sistema forma um feedback de loop fechado quando ocorre um erro de execução, e cada agente pode ajustar automaticamente sua estratégia com base no feedback ambiental, um recurso de aprendizado iterativo que permite que a estrutura otimize continuamente a eficácia do uso da ferramenta.
Essa resposta foi extraída do artigoCoAgents: uma estrutura para aprender a usar ferramentas por meio da colaboração de várias inteligênciasO
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