结构化Prompt设计框架的优势
手册重点推荐的CO-STAR框架包含Context（背景）、Objective（目标）、Style（风格）、Tone（语调）、Audience（受众）、Response（响应）六要素，可系统化构建越狱Prompt。例如设计漏洞挖掘场景时，明确设定技术背景（Web安全）、目标（生成POC）、风格（黑客论坛对话）等参数，使AI输出突破常规限制。
对比传统Prompt，该框架使任务分解效率提升300%，在”米斯特漏洞助手”案例中，用该框架设计的200字结构化Prompt，可稳定生成包含注入攻击代码的技术方案。Google框架则更适合多步骤推理任务，如在分析SQL注入风险时自动分阶段输出漏洞定位、利用方法和防御建议。
Essa resposta foi extraída do artigoManual do Prompt Jailbreak: um guia para criar palavras de prompt que rompem as limitações da IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " CO-STAR框架显著提升复杂Prompt的设计效率
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