Em comparação com o modelo tradicional de desenvolvimento de SDK, o conjunto de ferramentas alcança avanços nas seguintes dimensões:
1. mudança no paradigma do desenvolvimento
- interação de linguagem naturalSubstitua a codificação manual por descrições de requisitos para reduzir a barreira técnica
- Incorporação de conhecimentoBase de conhecimento de domínio de desenvolvimento de nuvem/applet integrada para evitar a duplicação da verificação de documentos
2. ganhos de eficiência em engenharia
- Automação da implantaçãoFerramentas MCP: as ferramentas MCP tratam automaticamente dos detalhes subjacentes da orquestração de recursos, da instalação de dependências etc.
- recuperação espontânea de um erroGeração automática de correções por meio da análise de registros, reduzindo a depuração manual
3. sofisticação arquitetônica
- projeto de plug-inSuporte extensível para novas ferramentas de IA e módulos de serviços em nuvem
- Melhores práticas de curaGarantir que o código gerado pela IA seja compatível com o Serverless por meio de uma base de regras
As medições mostram que o tempo de desenvolvimento de aplicativos simples pode ser reduzido de 8 horas para 15 minutos, e a eficiência de projetos complexos pode ser aumentada de 3 a 5 vezes.
Essa resposta foi extraída do artigoCloudBase AI ToolKit: um conjunto de ferramentas para ajudar os desenvolvedores a criar e implementar rapidamente aplicativos de IA na nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as vantagens exclusivas do CloudBase AI ToolKit em relação ao uso direto do SDK de desenvolvimento na nuvem?
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