A arquitetura subjacente do CloudBase AI ToolKit adota um design de sistema de plug-in altamente modular. Seu componente principal, o Meta Controller Proxy (MCP), permite a expansão flexível da funcionalidade por meio do mecanismo de plug-in, e os desenvolvedores podem habilitar módulos funcionais específicos de acordo com os requisitos do projeto.
Os módulos principais incluem:
- Gerenciamento de ambiente: suporte para configuração e comutação de vários ambientes
- Gerenciamento de banco de dados: fornece operações CRUD e otimização de índices para bancos de dados na nuvem
- Cloud Functions: ativando a implementação de funções, acionadores e controle de versão
- Hospedagem estática na Web: suporte para aceleração de CDN e nomes de domínio personalizados
A vantagem dessa arquitetura de plug-in é:
- Reduzir o tamanho e a complexidade do kit de ferramentas
- Suporte para processos de desenvolvimento personalizados e customizados
- Facilita as contribuições da comunidade e as iterações de recursos
- Reduzir o uso desnecessário de recursos
Essa resposta foi extraída do artigoCloudBase AI ToolKit: um conjunto de ferramentas para ajudar os desenvolvedores a criar e implementar rapidamente aplicativos de IA na nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O sistema de plug-in do CloudBase AI ToolKit oferece suporte à extensão modular do gerenciamento de ambiente
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