O conjunto de ferramentas tem um desempenho particularmente bom em cinco cenários principais:
1. validação rápida do protótipo
Exemplo:
- 30 minutos para criar produtos MVP (por exemplo, sistemas de questionário)
- Geração imediata de painéis de dados visuais
2. matriz do miniaplicativo WeChat
Especialmente bom para aqueles que precisam de suporte de back-end:
- Miniaplicativos baseados na comunidade (cartões perfurados/votação)
- Miniaplicativo de comércio eletrônico (exibição de produtos + gerenciamento de pedidos)
3. sistemas intraempresariais
Incluído:
- Sistema de aprovação de processos de OA
- Sistema de gerenciamento de estoque/relacionamento com o cliente
4. aplicações no campo da educação
Como:
- Sistema de exame on-line para agrupamento automático de trabalhos
- Ambiente experimental da plataforma de ensino de programação
5. aprendizado sem servidor
gerados pela análise da IA:
- Código de otimização de inicialização a frio da função de nuvem
- Projeto de fragmentação de banco de dados
As práticas recomendadas de arquitetura podem ser dominadas rapidamente.
Essa resposta foi extraída do artigoCloudBase AI ToolKit: um conjunto de ferramentas para ajudar os desenvolvedores a criar e implementar rapidamente aplicativos de IA na nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Para quais cenários de aplicativos específicos o CloudBase AI ToolKit é adequado para desenvolvimento?
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