Claude Workbench: uma ferramenta GUI para desktop do Windows para a CLI do código Claude

Claude O Workbench é uma ferramenta GUI de desktop projetada para usuários do Windows, baseada no projeto de código aberto claudia A segunda compilação para Antrópica (usado em uma expressão nominal) Código Claude CLI Oferece um ambiente operacional intuitivo. Os desenvolvedores podem gerenciar projetos Claude, configurar proxies de API e depurar códigos em tempo real por meio de uma interface visual. Oferece suporte ao histórico de sessões, reversão de pontos de verificação, integração com o GitHub e outros recursos para otimizar a geração de código e o processo de depuração. Uso da ferramenta Reagir e Tauri, com uma interface que prioriza o chinês, operação suave e otimizada para Windows 10/11, ele é adequado para que os desenvolvedores criem e testem rapidamente projetos de código orientados por IA.

Lista de funções

• visualização Código Claude Projeto CLI com suporte para histórico de sessões e salvamento de pontos de verificação.
• Interaja com o Claude Code em tempo real, transmitindo a saída de código com renderização Markdown e realce de sintaxe.
• Gerenciamento inteligente de agentes, suporte para agentes de API de comutação com um clique, efeito instantâneo de configuração.
• Integração com o servidor MCP (Model Context Protocol) para otimizar as chamadas de modelo de código.
• Oferece suporte à integração com o GitHub, commits de código automatizados e gerenciamento de tarefas.
• Fornece a primeira interface multilíngue em chinês e oferece suporte à alternância de temas claros e escuros.
• Design responsivo, adapta-se a diferentes tamanhos de tela, suporta atalhos de teclado.
• Configurações de armazenamento local sem informações confidenciais codificadas para garantir a privacidade e a segurança.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O Claude Workbench foi projetado para Windows 10/11, como uma ferramenta GUI de desktop para o Claude Code CLI, você precisa instalar o Claude CLI antes:

Caminho 1: Faça o download da versão pré-construída (recomendado)

1. Visite a página de versões do GitHub.
2. Faça o download do pacote de instalação do Windows:
   • Claude Workbench_x.x.x_x64-setup.exe(pacote de instalação do NSIS, recomendado).
   • Claude Workbench_x.x.x_x64_en-US.msi(pacote de instalação MSI).
3. Clique duas vezes para executar o instalador e concluir a instalação.
4. Verifique se o sistema está instalado:
   • Node.js(18.0+, versão LTS recomendada), execute o comando node -v Verificar.
   • Claude CLISe não estiver instalado, o Claude Workbench solicitará que você faça o download do guia ao iniciá-lo.

Abordagem 2: Compilar a partir do código-fonte

1. Preparação do ambiente::
   • Instale o Node.js (18.0+, LTS recomendado). Ele pode ser baixado em nodejs.org.
   • Instale o Git, que os usuários do Windows podem baixar em git-scm.com.
   • Recomendamos instalar o Bun (em vez do npm) e executá-lo:

     curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
     

   • Obtenha a chave da API do Anthropic e acesse o console do Anthropic para gerá-la.
2. armazém de clones::

   git clone https://github.com/anyme123/claude-workbench.git
   cd claude-workbench
   

3. Instalação de dependências::

   bun install
   

   ou use o npm:

   npm install
   

4. Modo de desenvolvimento operacional::

   bun run tauri dev
   

   Isso iniciará o servidor local e abrirá a interface GUI (padrão) http://localhost:3000).

5. Criação da versão de produção::

   bun run tauri build
   

   O pacote de instalação gerado está localizado em src-tauri/target/release Catálogo.

6. Configuração de chaves de API::
   estabelecer .env adicione a chave da API do Anthropic:

   ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
   

   seguro .env Os arquivos não são carregados no GitHub (incluídos no .gitignore (Médio).

Uso das funções principais

O Claude Workbench fornece uma interface GUI moderna para a CLI do Claude Code, simplificando o gerenciamento e a depuração de projetos de código. Veja abaixo uma descrição de como funcionam os principais recursos:

1. gerenciamento de projetos::
   • Criar um projetoPara obter mais informações sobre o projeto, clique em New Project (Novo projeto) e digite o nome do projeto (por exemplo, "Python Data Analysis"). Cada projeto suporta várias sessões para manter o código no contexto.
   • Gerenciamento de sessõesCriar uma sessão no projeto e inserir um prompt (por exemplo, "Generate a sorting algorithm"). O histórico da sessão é salvo automaticamente em um banco de dados SQLite local.
   • sistema de pontos de controlePontos de controle: Os pontos de controle são salvos automaticamente para operações críticas (por exemplo, geração de código). Ao clicar na guia "Checkpoints", você pode voltar a um estado anterior para fins de depuração.
2. Interação em tempo real e depuração de código::
   • Digite um prompt na interface da GUI, como "Write a JavaScript REST API server". Clique em Executar e a CLI do Claude Code retornará uma resposta de fluxo contínuo.
   • A saída é compatível com a renderização Markdown e os trechos de código (por exemplo, Python, JavaScript) são destacados automaticamente para facilitar a leitura e a cópia.
   • Ajuste os parâmetros do modelo (por exemplo, temperatura, 0 a 1, 0,7 recomendado; número máximo de tokens, comprimento da saída de controle) para otimizar a geração de código. Os parâmetros são definidos na guia "Settings" → "Model".
3. Gerenciamento de agentes::
   • Abra a guia "Settings" → "Agents" e clique em "Add Agent".
   • Preencha as informações:
     • nome (de uma coisa)Nome personalizado (por exemplo, "Claude Code API").
     • Endereço da APIDigite o URL da API do Anthropic (por exemplo https://api.anthropic.com).
     • Chave da APIDigite a chave obtida do Anthropic.
     • modelagemSoneto: Opcional, padrão Claude 3.5 Soneto.
   • Depois de salvar, clique em "One-Click Switching" para selecionar o agente; a configuração entrará em vigor automaticamente sem reinicialização.
   • As configurações são armazenadas em um banco de dados SQLite local sem codificação rígida para segurança.
4. Integração com o GitHub::
   • Configure a CLI do GitHub e execute gh auth login Faça login em sua conta.
   • Digite o endereço e o ramo do repositório na guia Configurações → GitHub. O código gerado pelo Claude pode ser confirmado diretamente como um commit ou criando uma solicitação pull.
   • Ideal para colaboração em equipe, automatização de envios de código ou execução de tarefas automatizadas, como revisões de código.
5. Gerenciamento do servidor MCP::
   • Suporte ao protocolo de contexto de modelo (MCP) para otimizar as chamadas de contexto para a CLI do Claude Code.
   • Configure o endereço e a porta do servidor na guia "Settings" → "MCP" e inicie o aplicativo Local MCP Servidor.
   • Ideal para usuários avançados para reduzir a latência de chamadas de API e melhorar a eficiência da geração de código.

Operação da função em destaque

• Interface de prioridade chinesaExibição padrão em chinês, com base em i18next Quadro. Clique em "Settings" → "Language" para mudar para outro idioma.
• Temas de luz e escuridãoPara suportar a alternância entre temas claros e escuros no espaço de cores OKLCH, clique em "Settings" → "Theme" para ajustar.
• Atalhos de tecladoAtalhos são suportados, como Ctrl + Enter Execute a palavra-chave.Ctrl + S Salvar a sessão. Consulte o menu Ajuda para obter uma lista completa.
• design responsivoInterface: A interface se adapta a diferentes tamanhos de tela, adequada para laptops ou monitores externos.

advertência

• O Claude Workbench é compatível apenas com o Windows 10/11 (64 bits) e não é compatível com o macOS ou o Linux.
• O Claude CLI precisa ser pré-instalado e será detectado automaticamente na inicialização com instruções de download.
• As chamadas de API exigem que a rede verifique a validade da chave de API do Anthropic.
• Atualizar regularmente o depósito, executar git pull Obtenha a versão mais recente.
• O registro de erros é salvo no logs/ e inclua o registro ao enviar problemas para o GitHub Issues.

cenário do aplicativo

1. Prototipagem rápida de código
   Os desenvolvedores podem inserir prompts (por exemplo, "Generate a Flask web app") para obter rapidamente protótipos de código a serem copiados no editor para teste, acelerando o processo de desenvolvimento.
2. Depuração e otimização de código
   Faça upload de um trecho de código e peça ao Claude para analisar o problema (por exemplo, "Optimize this Python loop") e obtenha sugestões sobre como melhorar o desempenho do seu código.
3. Trabalho em equipe e gerenciamento de código
   Com a integração com o GitHub, as equipes podem compartilhar o código gerado pelo Claude e confirmá-lo automaticamente no repositório, tornando-o adequado para projetos colaborativos com várias pessoas.
4. Projeto Dicas de Aprendizagem
   Os alunos podem aprender a otimizar a saída do código de IA experimentando diferentes dicas (por exemplo, "gerar algoritmos recursivos" vs. "gerar algoritmos iterativos") por meio do histórico da sessão e dos pontos de verificação.

QA

1. O Claude Workbench é compatível com o macOS ou o Linux?
   Somente Windows 10/11 (64 bits), com base na compilação secundária do claudia, sem outras plataformas planejadas.
2. Qual é a relação entre o Claude Workbench e o Claude CLI?
   O Claude Workbench é a interface GUI para a CLI do Claude Code e requer que a CLI do Claude seja pré-instalada para fornecer a funcionalidade principal.
3. Como faço para proteger minhas chaves de API?
   As chaves são armazenadas em um banco de dados SQLite local sem codificação. Recomenda-se alterar a chave periodicamente para evitar vazamentos.
4. Quais linguagens de programação são compatíveis?
   Suporte a linguagens que podem ser tratadas pela CLI do Claude Code, incluindo Python, JavaScript, Java etc., dependendo dos recursos do modelo.
5. E se o código de saída não atender às expectativas?
   Otimize as palavras do prompt, esclareça os objetivos da tarefa ou ajuste os parâmetros de temperatura. Exibir logs/ Problemas de análise de catálogo.