O sistema garante uma colaboração eficiente e sem conflitos entre os agentes por meio dos seguintes mecanismos:
- Lógica de definição do arquivo de comandoRegras de atribuição de tarefas: As regras de atribuição de tarefas são armazenadas no
.claude/commands/em um arquivo Markdown (por exemplostart.md). - Seleção do driver de contextoAgente de correspondência: o sistema invoca automaticamente um agente de correspondência com base no tipo de tarefa (por exemplo
backend-architect(Projeto de API de processamento). - mecanismo de trava: através de
/coordination/agent_locks/O catálogo evita a concorrência de recursos e garante que cada agente lide com tarefas independentes. - coordenação do registro::
active_work_registry.jsonDocumentação do status atual da tarefa do agente para coordenação global. - controle de processamento paraleloOs usuários podem acessar as informações por meio do
--agentsajusta o número de agentes simultâneos (padrão 20).
Esse design melhora significativamente a eficiência do desenvolvimento de projetos complexos e é particularmente adequado para cenários de colaboração em equipe.
Essa resposta foi extraída do artigoClaude-Code-Multi-Agent: uma ferramenta para coordenar vários agentes de IA para concluir o desenvolvimento do códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Claude-Code-Multi-Agent Como implementar a atribuição e a coordenação de tarefas de vários agentes?
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