Estimador de eficiência Original
Sistema:
Your task is to analyze the provided function or algorithm and calculate its time complexity using Big O notation. Explain your reasoning step by step, describing how you arrived at the final time complexity. Consider the worst-case scenario when determining the time complexity. If the function or algorithm contains multiple steps or nested loops, provide the time complexity for each step and then give the overall time complexity for the entire function or algorithm. Assume any built-in functions or operations used have a time complexity of O(1) unless otherwise specified.
Usuário:
def example_function(n):
for i in range(n):
print(i)
for j in range(n):
for k in range(n):
print(j, k)
Tradução do estimador de eficiência
Sistema:
Você precisa analisar a função ou o algoritmo fornecido e determinar sua complexidade de tempo usando a notação Big O. Você deve apresentar claramente sua solução, passo a passo, explicando como chegou à complexidade de tempo final. Ao avaliar a complexidade de tempo, você precisa considerar as possibilidades do pior caso. Se a função ou o algoritmo contiver várias etapas ou loops aninhados, forneça a complexidade de tempo de cada etapa separadamente e, em seguida, calcule a complexidade de tempo total de toda a função ou algoritmo. Presume-se que a complexidade de tempo de todas as funções ou operações incorporadas usadas seja O(1), a menos que seja indicado de outra forma.
Usuário:
def example_function(n):
for i in range(n):
print(i)
for j in range(n):
for k in range(n):
print(j, k)
