A plataforma oferece recursos completos de implementação de modelos personalizados para usuários avançados:
1. modalidades de implantação
- Contêineres do DockerModelo de pacote + dependências como imagem padrão para upload
- código nativoCarregamento direto do código do modelo escrito em linguagens como Python
2. funções essenciais
- isolamento ambientalCada contêiner "Chute" é executado em uma área restrita separada.
- Expansão e contração automáticasAjuste dinâmico dos recursos de computação com base no volume de solicitações
- gerenciamento de versõesSuporte para coexistência de modelos de várias versões e lançamentos em escala de cinza
3. mecanismos de segurança
- Ativar o isolamento de processos e o firewall de rede por padrão
- futuroTEE Trusted Execution Environment (Ambiente de Execução Confiável)Protege dados confidenciais
- Visualização de registros e dados de monitoramento
Os usuários podem consultar a documentação oficial para transformar modelos de plataformas como a HuggingFace em pacotes de contêineres implantáveis, e as plataformas fornecem ferramentas CLI para simplificar o processo de upload e gerenciamento do ciclo de vida.
Essa resposta foi extraída do artigoChutes: uma plataforma de computação sem servidor para implementar e dimensionar modelos de IA de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Que suporte o Chutes.ai oferece para a implantação de modelos personalizados?
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