Chord: uma ferramenta de bate-papo em grupo para colaboração com IA e equipes

O Chord é uma plataforma on-line que permite que várias pessoas conversem com modelos de IA. Os usuários podem colaborar com colegas de equipe e vários modelos líderes de IA (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) em uma única interface de bate-papo. O principal recurso do Chord é fornecer contextos de bate-papo compartilhados que facilitam aos membros da equipe continuar suas discussões sem precisar copiar e colar links para conversas de IA repetidas vezes. A plataforma suporta a importação de documentos, adiciona bate-papos em grupo de até 20 pessoas e permite que os usuários usem suas próprias chaves de API ou o serviço de proxy do Chord. O Chord é adequado para equipes que precisam de comunicação eficiente e assistência de IA, com uma interface simples e intuitiva para uma ampla gama de cenários de colaboração.

Lista de funções

• Bate-papo colaborativo múltiplo: permite que até 20 pessoas participem do mesmo bate-papo em grupo e interajam com a IA e os membros da equipe em tempo real.
• Integração de modelos de várias IAs: chame os modelos OpenAI, Anthropic, Gemini e de código aberto no mesmo tópico de bate-papo.
• Contexto compartilhado: as transcrições do bate-papo são salvas automaticamente, para que os membros da equipe possam visualizar e continuar as discussões a qualquer momento.
• Importação de documentos: suporta o upload de documentos como contexto de bate-papo para análise de IA e colaboração em equipe.
• Suporte à chave de API: os usuários podem usar sua própria chave de API ou invocar a IA por meio do serviço de proxy do Chord.
• Importação de diálogo existente: você pode colar o diálogo de IA existente e o Chord o adiciona automaticamente ao contexto do bate-papo.
• Função de IA com tags: chame modelos de IA específicos por meio de @tags no bate-papo para obter respostas direcionadas.

Usando a Ajuda

Como começar a usar o Chord

O Chord não requer download de software e pode ser acessado diretamente por meio de um navegador em https://www.chord.chat即可使用. Depois de entrar no site pela primeira vez, os usuários clicam no botão "Get Started" ou "Join a Chat" na página inicial para se registrar ou fazer login. O processo de registro é simples e requer apenas um endereço de e-mail e uma senha, ou um login rápido por meio de uma conta de terceiros, como Google ou Apple. Uma vez conectados, os usuários podem criar um novo chat ou participar de um link de chat existente.

Criar bate-papo em grupo

1. Entre na interface principalClique no botão "New Chat" (Novo bate-papo) no canto superior direito da interface.
2. Definir o nome do bate-papoNome do bate-papo em grupo, por exemplo, "Discussão de projeto" ou "Brainstorming".
3. Membros convidadosDigite o e-mail ou o nome de usuário dos membros da sua equipe e adicione até 20 pessoas. Clique em "Invite" (Convidar) para enviar o link do convite.
4. Adição de modelos de IASelecione o modelo de IA a ser chamado (por exemplo, @ChatGPT, @Claude etc.) abaixo do campo de entrada na interface de bate-papo. Os usuários precisam associar a chave da API ou escolher o serviço de proxy do Chord com antecedência.
5. Comece a conversar.Digite uma mensagem, @ um modelo de IA específico ou comunique-se diretamente com um membro e a mensagem será sincronizada em tempo real.

Configuração da chave de API

Se você usar sua própria chave de API, precisará vinculá-la nas configurações da conta:

1. Clique no avatar do usuário no canto superior direito e selecione "Settings" (Configurações) > "API Keys" (Chaves de API).
2. Insira a chave de API para OpenAI, Anthropic ou outro modelo compatível e clique em "Save" (Salvar).
3. Retorne à interface de bate-papo e selecione o modelo correspondente para invocá-lo. Se você não tiver uma chave de API, poderá escolher o serviço de proxy do Chord, e o sistema alocará os recursos automaticamente.

Importação de documentos

1. Na tela do Chat, clique no ícone "Upload Document" (Carregar documento) na barra de ferramentas à esquerda.
2. Selecione um arquivo local (compatível com PDF, TXT e outros formatos) e clique em "Upload".
3. Após o upload, o conteúdo do documento é usado como contexto para a análise da IA. Os usuários podem fazer perguntas sobre o documento por meio do modelo @AI, por exemplo, "@Claude resume este relatório".

Chamada de vários modelos de IA

O Chord suporta a chamada de vários modelos de IA no mesmo thread de bate-papo. Exemplo:

• Digite "@ChatGPT Help me write a code" para obter sugestões de código.
• Digite "@Claude Analyse this code for room for optimisation" para obter sugestões de aprimoramento.
• As respostas de modelos diferentes são distinguidas por rótulos para facilitar a comparação.

Introdução de um diálogo existente

1. Replicar conversas de outras plataformas (por exemplo, ChatGPT).
2. Clique no botão "Import Conversation" (Importar conversa) na tela de bate-papo do Chord e cole o conteúdo.
3. O sistema adiciona automaticamente a conversa ao contexto atual do chat e os membros da equipe podem continuar a discussão.

Compartilhar link de bate-papo

1. Clique no botão "Share" (Compartilhar) no canto superior direito da tela de bate-papo para gerar um link exclusivo.
2. Copie o link para enviar a um membro da equipe e o destinatário clica no link para participar do bate-papo.
3. As transcrições do bate-papo ficam visíveis para todos os membros, mantendo o contexto coerente.

Operação da função em destaque

Colaboração entre vários jogadores

O Chord permite que até 20 pessoas participem de um chat em grupo ao mesmo tempo, o que o torna adequado para brainstorming em equipe, discussão de projetos ou tomada de decisões. Por exemplo, as equipes podem discutir estratégias de marketing em um bate-papo enquanto modelos @AI geram análises de dados ou sugestões criativas. As transcrições do bate-papo são salvas em tempo real, para que os novos membros possam obter rapidamente o histórico.

Interação de modelos com várias IAs

Os usuários podem invocar diferentes modelos de IA na mesma conversa. Por exemplo, ao discutir o design do produto, o @Gemini pode ser usado para gerar uma descrição da ideia, o @Claude para realizar uma análise lógica e o @ChatGPT para fornecer sugestões de experiência do usuário. As respostas de cada modelo são claramente identificadas, permitindo que os usuários comparem rapidamente o resultado de diferentes IAs.

análise de documentos

Após o upload de um documento, a IA pode responder a perguntas com base no conteúdo do documento. Por exemplo, após carregar um relatório de mercado, digite "@Claude extraia os principais dados do relatório" e a IA retornará um resumo. Os usuários também podem solicitar à IA que gere gráficos ou análises adicionais, tornando-a ideal para o trabalho em equipe orientado por dados.

advertência

• Segurança da chave de APIO serviço de proxy do Chord é adequado para usuários sem chave, mas pode ter restrições de chamadas.
• requisito de redeO Chord depende de uma rede estável e recomenda-se que seja usado em um ambiente Wi-Fi ou 4G/5G de alta velocidade.
• Manutenção de registros de bate-papoSe quiser apagá-lo, selecione "Clear Chat History" (Limpar histórico de bate-papo) em "Settings" (Configurações).

A interface do Chord foi projetada para ser intuitiva e fácil de usar para usuários iniciantes que não estão familiarizados com a tecnologia. As equipes podem participar rapidamente de discussões por meio de links compartilhados, e a integração de modelos de IA torna a colaboração mais eficiente. Quer se trate de gerenciamento de projetos, geração de ideias ou solução de problemas, o Chord oferece suporte flexível.

cenário do aplicativo

1. Colaboração em projetos de equipe
   Os membros da equipe criam bate-papos em grupo no Chord, carregam documentos do projeto, modelos @AI para analisar o conteúdo do documento ou gerar listas de tarefas. Os membros podem discutir em tempo real, com a IA fornecendo suporte de dados ou sugestões criativas, tornando-o adequado para equipes remotas ou colaboração entre departamentos.
2. brainstorming
   As equipes de criação usam o Chord para fazer brainstorming com @diferentes modelos de IA para gerar diversas ideias. Por exemplo, o @ChatGPT gera o texto do anúncio, o @Claude otimiza a lógica do texto e os membros da equipe discutem e filtram diretamente as melhores opções.
3. Estudo e pesquisa
   Os alunos ou pesquisadores fazem upload de artigos acadêmicos e os modelos da @AI resumem os principais pontos ou respondem a perguntas. As equipes podem discutir juntos os rumos da pesquisa, e a IA fornece referências ou análise de dados para acelerar o processo de aprendizagem.
4. Suporte à decisão
   As equipes de gerenciamento discutem decisões estratégicas no Chord, modelos @AI para analisar dados de mercado ou prever tendências. Os membros compartilham ideias e a IA fornece conselhos objetivos para ajudar as equipes a chegarem rapidamente a um consenso.

QA

1. Quais modelos de IA são compatíveis com o Chord?
   O Chord é compatível com OpenAI, Anthropic, Gemini e alguns modelos de código aberto. Os usuários podem invocar esses modelos vinculando chaves de API ou usando os serviços de proxy do Chord.
2. Como faço para convidar membros da equipe para participar do chat?
   Clique no botão "Share" (Compartilhar) na tela de bate-papo para gerar um link e enviá-lo aos seus membros. Até 20 pessoas podem participar.
3. É necessário ter conhecimento técnico para usar o Chord?
   O Chord tem uma interface simples e intuitiva para todos os usuários. Os novatos podem participar do bate-papo diretamente pelo link compartilhado, carregar documentos ou fazer perguntas ao @AI Models.
4. Há um limite para o upload de documentos?
   O Chord é compatível com formatos comuns, como PDF, TXT, e o limite específico de tamanho de arquivo deve ser consultado nas instruções do site oficial. Após o upload, o conteúdo do documento pode ser usado como um contexto para análise de IA.
5. Qual é a diferença entre o serviço de proxy do Chord e sua própria chave de API?
   O serviço de proxy não exige que o usuário forneça uma chave de API, o que é bom para começar rapidamente, mas pode ter limitações de chamada. O uso de chaves de API independentes permite maior flexibilidade e é adequado para usuários de alta frequência.