分布式设计架构
Chitu创新性地实现了’三维并行’的分布式推理方案,将计算任务智能分解为:张量并行(TP)、流水线并行(PP)和数据并行(DP)三个维度。这种设计使得系统可以:
- 线性扩展至数千张GPU的规模
- 自动平衡各节点的计算负载
- 支持模型参数的动态分片与重组
Principais avanços tecnológicos
框架采用异步通信流水线技术,将计算与数据传输时间重叠。测试数据显示,在1024卡集群上运行671B模型时,通信开销占比控制在15%以下。同时创新的内存复用机制,使得单卡可承载的模型规模提升30%。例如在8节点(64卡)环境,相比单机部署速度提升达8倍。
Cenários típicos de aplicativos
这种架构特别适合需要实时处理海量请求的在线服务场景。某头部电商平台采用Chitu搭建的推荐系统,成功应对了双11期间每秒数万次的推理请求,平均延迟稳定在200ms以内,且硬件成本比原有方案降低60%。
Essa resposta foi extraída do artigoChitu (Red Rabbit): uma estrutura de raciocínio de modelo de linguagem grande e de alto desempenho lançada pela equipe da TsinghuaO