O ChatGPT (desenvolvido pela OpenAI) e o DeepSeek (desenvolvido pela Depth Seeker da China), como os dois principais modelos de linguagem, diferem significativamente em termos de arquitetura técnica, cenários de aplicativos, suporte a idiomas etc. A seguir, um resumo das principais áreas:
Um,Arquitetura do modelo e lógica de treinamento
- projeto arquitetônico
- ChatGPTBaseado em uma arquitetura de decodificador Transformer pura, com base em um mecanismo de autoatenção, com grandes tamanhos de parâmetros (por exemplo, GPT-4 com até 1,8 trilhão de parâmetros) e visando à generalidade.
- DeepSeekArquitetura híbrida (MoE + modelo denso): uma arquitetura híbrida (MoE + modelo denso) que combina técnicas de aprimoramento de gráficos de conhecimento e recuperação dinâmica para otimizar a eficiência da inferência e oferecer suporte a janelas de contexto maiores (256 mil tokens).
- Metodologia de treinamento
- ChatGPTO sistema de gerenciamento de dados da Internet (RLHF): concentra-se em textos multilíngues de uso geral na Internet, alinha as preferências humanas por meio do RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) e conta com o parâmetro de armazenamento implícito de conhecimento.
- DeepSeekO algoritmo proposto se concentra nos dados da Internet chinesa e no corpus de domínio vertical, incorpora funções de perda adaptadas à tarefa e combina o feedback de especialistas de domínio com a atualização dinâmica da base de conhecimento para reduzir o fenômeno da "alucinação".
Dois,Suporte a idiomas e desempenho básico
- Capacidade de processamento da China
- DeepSeekOtimização profunda para o contexto chinês, com suporte a dialetos, termos on-line e compreensão do contexto cultural, com pontuação de 76,5 na avaliação C-Eval (superior aos 70,2 do ChatGPT).
- ChatGPTRecursos abrangentes para vários idiomas (95 idiomas suportados), mas o processamento do chinês depende da qualidade da tradução e está sujeito ao uso incorreto de expressões idiomáticas ou a diferenças culturais.
- Raciocínio e capacidade de geração
- inferência lógicaO DeepSeek tem uma vantagem de precisão de 15% em perguntas de aplicativos de matemática chinesa (por exemplo, Gao Kao) por meio de sua tecnologia de "destilação de cadeia de pensamento", enquanto o ChatGPT tem um desempenho melhor na geração de código (taxa de aprovação do HumanEval de 87%) e em questionários de conhecimento geral entre domínios.
- Geração de ideiasChatGPT: o texto do ChatGPT é natural e suave, adequado para a criação de histórias e geração de poesia; o DeepSeek se concentra mais em resultados estruturados, adequados para redação estratégica e análise do setor.
Três,Cenários de aplicação e adequação
- Verticais versus cenários genéricos
- DeepSeekFoco na personalização em nível empresarial (por exemplo, quantificação financeira, diagnóstico médico), suporte para implantação privada e convergência da base de conhecimento do setor e redução de custos de hardware do 60%.
- ChatGPTAplica-se ao atendimento ao cliente multilíngue globalizado, à redação criativa e a outras tarefas genéricas que dependem de extensões ecológicas de plug-in (por exemplo, ferramentas jurídicas e médicas).
- capacidade multimodal
- ChatGPTIntegração do DALL-E 3 e do GPT-4V para dar suporte à criação de gráficos mistos.
- DeepSeekFoco na trilha de texto, necessidade de implementar a funcionalidade multimodal por meio de ferramentas externas.
Quatro,Custo e layout ecológico
- Custos de implantação
- DeepSeekO custo da chamada de API é 1/3 do custo do ChatGPT ($0.001/mil tokens), suporta implantação localizada e é adequado para PMEs com orçamento limitado.
- ChatGPTGPT-4 custa $30 por milhão de tokens, depende de aritmética baseada em nuvem e tem um custo de assinatura mais alto para a versão corporativa.
- ecologia do desenvolvedor
- ChatGPTTem um ecossistema de desenvolvimento maduro (por exemplo, mais de 30.000 plug-ins de terceiros), mas os recursos chineses representam menos de 15%.
- DeepSeekEstratégia de código aberto para atrair desenvolvedores a participar da otimização, fornecer documentação completa em chinês e suporte técnico localizado.
Cinco,Conformidade e segurança de dados
- DeepSeekConformidade com as normas de segurança de dados da China, módulo integrado de filtragem de palavras confidenciais, suporte para implantação de nuvem privada.
- ChatGPTNão há serviços oficiais na China continental, enfrentando o escrutínio do GDPR da UE e restrições de políticas geográficas.
Resumo das recomendações
- Selecione DeepSeekSe o cenário for predominantemente chinês, exigir serviços empresariais personalizados ou for sensível ao custo, por exemplo, assuntos governamentais, análise financeira, geração de relatórios do setor.
- Selecione ChatGPTSe a demanda abranger o multilinguismo, a geração de conteúdo criativo ou a dependência de um ecossistema maduro, por exemplo, atendimento ao cliente globalizado, pesquisa interdisciplinar.
Os dois podem ser usados em combinação, por exemplo, processando o primeiro rascunho em chinês com o DeepSeek e, em seguida, retocando ou traduzindo-o com o ChatGPT.