O protocolo de contexto de modelo (MCP) é a estrutura de integração de IA aberta da camelAI, e o mecanismo de operação consiste em três pontos principais:
- padrão de interfaceFornece dois métodos de acesso: API RESTful e gRPC, e oferece suporte à transmissão em tempo real dos resultados da análise.
- aplicação típicaO CamelAI pode ser conectado a ferramentas de IA, como o Claude/Cursor, para fornecer recursos profissionais de análise de dados, como a consulta da "taxa de conversão por canal neste trimestre" diretamente no diálogo.
- Processo de configuraçãoAtivar o servidor MCP nas configurações → Obter a chave da API → Configurar o endereço do ponto de extremidade e os parâmetros de autenticação nas plataformas de destino
Os destaques técnicos incluem:
- Mecanismo de cache de contexto para melhorar a eficiência da consulta contínua
- Suporte para modelos de prompt personalizados para otimizar a lógica de análise
- Sincronização automática de políticas de direitos de dados corporativos
Esse recurso é particularmente adequado para organizações que já têm fluxos de trabalho de IA implementados, dando-lhes acesso a recursos avançados de análise de BI sem precisar trocar de ferramenta.
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